Методы машинного обучения в нейрокомпьютерных интерфейсах

Методы машинного обучения в нейрокомпью-терных интерфейсах
Курс предназначен для тех, кто желает получить необходимый минимум знаний и навыков на стыке таких областей как нейрофизиология, обработка электрических сигналов и машинное обучение. Этот набор знаний позволит самостоятельно разрабатывать, исследовать и применять системы нейроинтерфейсов, основанные на биоэлектрических сигналах головного мозга человека.
Для кого?
9-11 классы
Стоимость
9 600 рублей
Длительность
5 недель / 30 академ. часов:
24 онлайн
6 самостоятельно
Расписание
Идет набор. Оставьте предварительную заявку

Что вы будете уметь?

Знать основы регистрации и анализа ЭЭГ сигнала
Применять методы удаления артефактов сигнала
Знать правила проведения нейрофизиологических исследований
Рекомендуем повторить
Математика
Понятие вектора и расстояния между векторами
Программирование
Основы программирования на Python (numPy, работа с массивами, создание классов и методов)
Бобе Анатолий Сергеевич
Преподаватель курса
Инженер ОЛИИ МФТИ
Магистр МГТУ им. Н.Э. Баумана
7 лет опыта работы с нейротехнологиями
Автор более 15 научных статей
Участие более чем в 10 проектах в области искусственного интеллекта
Бобе Анатолий Сергеевич
Преподаватель курса
Инженер ОЛИИ МФТИ
Магистр МГТУ им. Н.Э. Баумана
7 лет опыта работы с нейротехнологиями
Автор более 15 научных статей
Участие более чем в 10 проектах в области искусственного интеллекта
Программа курса
Занятие 1
Сигнал ЭЭГ: физиологические основы
Занятие 2
Основные ритмы ЭЭГ и частотная фильтрация
Занятие 3
Удаление артефактов ЭЭГ
Занятие 4
Виды исследований интерфейсов мозг-компьютер
Занятие 5
Классификация ментальных состояний по ЭЭГ
Занятие 6
Признаки ЭЭГ во временной области
Занятие 7
Признаки ЭЭГ в частотной области
Занятие 8
Методы снижения размерности признаков
Занятие 9
Линейные классификаторы
Занятие 10
Нелинейные классификаторы
Занятие 11
Нейронные сети в задачах анализа ЭЭГ
Занятие 12
Перспективные направления в нейроинтерфейсах
Записаться на курс
Стоимость курса 9600 рублей
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c нашей Политикой конфиденциальности.