Нейронные сети для компьютерного зрения

В программе слушатели смогут получить необходимый минимум теоретических знаний и практических навыков, который позволит решать прикладные задачи компьютерного зрения. Учащиеся получат навыки программирования и машинного обучения.
Для кого?
9-11 классы
Стоимость
8 000 рублей
Длительность
1 месяц / 30 академ. часов:
20 онлайн,
10 самостоятельно
Расписание
Идет набор. Оставьте предварительную заявку

Что вы будете уметь?

Знать ключевые концепции машинного обучения
Иметь практические навыки в написании и обучении нейронных сетей на языке Python
Иметь практические навыки в использовании популярных библиотек Scikit-learn, Numpy, Pytorch, Torchvision
Рекомендуем повторить
Математика
Понятие вектора и расстояния между векторами
Программирование
Основы программирования на Python (numPy, работа с массивами, создание классов и методов)
Рашков Григорий Вадимович
Преподаватель курса
Младший научный сотрудник ОЛИИ МФТИ
Магистр МФТИ
Имеет 4 года опыта работы с машинным обучением
Автор 3 научных статей
Участник 7 проектов по искусственному интеллекту
Программа курса
Занятие 1
Искусственный нейрон
Занятие 2
Задачи машинного обучения: классификации и регрессии
Занятие 3
Алгоритм обратного распространения ошибки
Занятие 4
Многослойный перцептрон
Занятие 5
Математическое понятие свертки
Занятие 6
Сверточные сети
Занятие 7
Слои остатков, внимание, свертки с единичным ядром
Занятие 8
Нейросети для детекции объектов: YOLO
Занятие 9
Нейросети для детекции объектов: UNET
Занятие 10
Нейросети для детекции объектов: RCNN
Записаться на курс
Стоимость курса 8000 рублей
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c нашей Политикой конфиденциальности.